主要观点：随着行业数字化转型，OT 和 IT 融合至关重要，OT/IT 桥是工业自动化的关键概念，能连接实时运营流程和 IT 系统，实现工业物联网（IIoT）的无缝数据流动和协调，提升整体效率和决策能力。
关键信息：

• OT/IT 桥在工业自动化中连接 OT 和 IT 系统，促进实时数据同步，克服传统系统隔离，提升生产效率和 OEE。
• OT/IT 层次框架（ISA-95 或 Purdue 模型）包括物理过程、传感与驱动、控制系统、制造运营管理、业务规划与物流、企业集成等层级，分别关注 OT 和 IT 方面。
• IIoT 中间件是管理工业设备和企业系统间数据流动的专用软件基础设施，在多个行业发挥关键作用，通常在 OT/IT 层次的 3 级和 2 级运行。
• 工业物联网空间有传统“遗留”解决方案和新兴云解决方案，现实中多为两者混合使用。
• 数据流式处理（如 Apache Kafka 和 Flink）在工业物联网中起重要作用，能在 IT 和 OT 环境中实现实时数据处理和同步，为边缘到云端的工业物联网中间件提供支持。
  重要细节：
• 现代云原生 IIoT 世界虽非严格分层，但这些层级仍用于分离功能和责任，工业物联网数据平台常以解耦的中心辐射架构连接多个层级。
• 传统 IIoT 解决方案专有、昂贵且缺乏灵活性，新兴云解决方案有弹性、可扩展，但存在延迟、网络成本、安全等问题。
• Kafka 作为 OT/IT 桥能实现大规模实时数据同步，在边缘应用中为条件监测和预测性维护提供支持，与 Flink 共同提升运营效率和实现特定用例。