主要观点：Google DeepMind 推出 TxGemma 开放的 AI 模型集合，旨在提升药物发现和临床试验预测效率，是基于 Gemma 模型家族开发，旨在简化药物开发流程并加速新治疗方法的发现。
关键信息：

• 新疗法开发缓慢且成本高，失败率高，TxGemma 利用大语言模型应对挑战。
• TxGemma 是 Tx-LLM 的 successor，因科学界兴趣而优化扩展，有 2B、9B、27B 三种参数规模及专门预测版本。
• 在基准测试中 27B 预测模型表现出色，还发布了 fine-tuning example Colab notebook 以适应特定研究需求。
• 除预测模型外，还有 TxGemma-Chat 提供互动 AI 体验，以及 Agentic-Tx 整合 TxGemma 到多步研究工作流中并在多个基准测试中表现良好。
  重要细节：
• 90%的药物候选者在 1 期试验前就失败。
• TxGemma 的预测版本包括分类（预测分子能否穿过血脑屏障）、回归（估计药物结合亲和力）、生成（从化学反应中推断反应物）。
• 27B 预测模型在 66 个关键任务中的 64 个上表现出色，结果细节在发表论文中。
• TxGemma 可在 Vertex AI Model Garden 和 Hugging Face 上使用，用户可实验、使用微调工具并提供反馈。