主要观点:Confluent Cloud for Apache Flink 推出了 Flink Native Inference、Flink search 和内置 ML 函数,提供统一的 Flink SQL 解决方案以简化实时 AI 开发。
关键信息:
- 去年已发布该服务的 GA 版本,新功能旨在解决企业开发者在构建 AI 应用时的痛点。
- 开发者曾需用不同工具和语言处理 AI 模型和数据处理管道,导致工作流复杂分散,增加成本和开发时间。
- Flink Native Inference 可让开源 AI 模型在 Confluent Cloud 内直接运行,消除网络跳跃,增强安全并降低延迟。
- Flink search 简化多向量数据库的数据丰富,内置 ML 函数让更多开发者能使用高级数据科学能力。
- 统一方法能降低组织运营开销,节省成本,增强安全,减少实时 AI 开发的复杂性。
重要细节: - 相关链接、博客链接、GA 发布链接、Flink Native Inference 博客链接、Flink SQL 博客链接
- Adi Polak 作为 Confluent 的主管阐述了痛点及新功能优势
- 强调统一数据处理和 AI 工作负载的好处,如节省成本、增强安全等
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