主要观点：2014 年发现一种有超能力的新算法，能利用已被其他重要数据填满的内存，虽神奇但不实用。作者实现了该算法的版本，用于解决有向图可达性问题，仅用 O(log n)普通内存（实际为常量，限于少于 232 个节点的图），其余为输入和 O(n3 log n)位“借用”内存，运行时间约为 Θ(n8)。
关键信息：

• 算法描述：通过透明计算，添加结果到存储在内存中的值，可后期恢复，如 add_reachability 函数通过添加或减去计算结果到借用内存数组来表示可达性。
• 三个技巧：将加法转换为旋转（rotate_array函数）、乘法运算（通过一系列复杂操作实现）、与零比较（利用旋转操作实现类似与零比较的效果）。
• 代码实现：包含两个相互递归的子例程 add_reachability 和 rotate_by_reachability，用多种技巧实现算法功能，还介绍了在 C 语言中对算法的重新实现以解决运行时栈问题，提供了下载的源代码及编译方法。
  重要细节：
• 原算法更通用，可用于解决其他问题如计算矩阵行列式等，仍仅用 O(log n)普通非借用内存。
• 该算法虽有诸多限制（如运行慢、不能用于所有程序、不能同时使用借用内存的程序等），但能利用借用内存仍很有趣，作者实现它只是为了好玩。
• 在 C 语言实现中，通过重新实现算法避免使用运行时栈，用两个 64 位整数代替，每个栈帧仅需 2 位，可管理 64 个帧，适用于小于 232 个节点的图，且运行似乎更快，但更难理解。