这是 DZone 2025 趋势报告中关于生成式 AI 的文章总结：

• 主要观点：生成式 AI 正改变组织运营，带来效率和创新，但也伴随重大安全风险，需采取措施保障安全。

• 关键信息：

  • 安全风险包括数据隐私合规、误信息和偏见、未授权访问滥用、数据中毒、假“ChatGPT”攻击、模型窃取、模型反演攻击、AI 增强社会工程等。
  • 关键安全技术有数据丢失防护、零信任架构、加密和机密计算等。

• 重要细节：

  • 数据隐私合规方面，要限制 AI 对敏感数据访问，进行数据匿名化加密等。如三星因员工误将机密数据输入 ChatGPT 引发数据隐私担忧。
  • 误信息和偏见方面，要定期测试模型偏见和准确性，使用多样高质量数据等。如某新闻网站因 AI 生成误导性文章损害信誉。
  • 未授权访问滥用方面，要实施多因素认证等措施，如某 misconfigured AI chatbot 因 API 漏洞暴露用户对话。
  • 数据中毒方面，要验证清理训练数据等，如研究者演示 poisoning AI 数据集操纵面部识别系统。
  • 安全技术方面，数据丢失防护要使用 AI 驱动工具等；零信任架构要实施多因素认证等；加密和机密计算要使用加密技术等。
• 结论：组织需持续改进安全策略，采取多种措施保障生成式 AI 安全，遵循文中清单可安全创新使用生成式 AI。