主要观点：在以数据为中心的环境中，创建精确且可适应的指标对于成功的监控、审计和报告至关重要，本文介绍了使用 Oracle 包通过基于元数据的技术创建指标和动态 SQL 的优化方法，该过程结合配置表、动态 SQL 模板和合并操作，可良好扩展且易于维护和调整。

关键信息：

• 围绕审计包和 DDL 语句构建流程，涉及关键表如AUDIT_REPORTING_FCT等。
• 数据模型和架构包含批处理及执行元数据、文件处理与验证、动态 SQL 和审计事实表等核心组件。
• 端到端生成指标过程包括批初始化与数据加载、数据验证、从源系统提取指标、动态 SQL 生成、指标聚合、日志记录等步骤。
• 具有灵活性和可配置性、动态适应性、集中控制、高效合并、详细日志等优点，也存在复杂性、性能开销、安全问题、测试挑战等缺点。
• 介绍了替代方案，如参数化存储过程或视图、ETL/ELT 工具和物化视图。

重要细节：

• 动态 SQL 生成通过使用AUDIT_REPORTING_QUERY中的活动查询模板并替换占位符实现。
• 示例 PL/SQL 代码展示了动态 SQL 生成及合并操作过程。
• 不同类型的指标如总体指标和每日指标的定义与存储。
• 替代方案的优缺点，如参数化存储过程性能较好但灵活性降低，ETL 工具可分离业务逻辑但需额外工具。