主要观点：招聘极难，外界可能不认同，近来更多公司用机器学习筛选候选人但算法拒绝原因不明，可解释人工智能（XAI）能改变这一状况，是招聘的秘密武器，可解释决策、节省调试模型时间、满足法律要求等。
关键信息：

• 招聘过程中使用机器学习筛选候选人但算法拒绝原因不明。
• XAI 能解开 AI 决策的神秘面纱，让团队和候选人信任。
• 以 Python 为例展示 XAI 在候选人评分中的应用，包括所需库及简单模型构建和 SHAP 分析。
• 招聘中要保持简单，选择合适工具，如决策树用 SHAP，其他模型用 LIME，且不能只看准确率要注重清晰度。
• XAI 对招聘者和开发者很重要，能避免 ML 工具成为“黑箱”，像 LinkedIn 等平台已采用。
  重要细节：
• 提到曾有工具因过度看重位置而错误拒绝优秀候选人，XAI 能快速发现。
• 用 Python 代码展示如何利用 SHAP 分析候选人特征对评分的影响，如经验和技能对得分的提升。
• 强调在招聘中要让招聘团队理解候选人匹配的原因，不能只看准确性。