主要观点：整个 AI 生态系统发展迅速，基于 AI 的应用需与环境交互，需整合到现有系统中，Model Context Protocol（MCP）应运而生。MCP 由 Anthropic 于 2024 年 11 月底推出，包括规范、SDK 及服务器实现库，核心定义了主机、客户端和服务器三个元素及四个指导原则，基于 JSON-RPC 2.0 定义协议，有初始化、操作、关闭三个阶段及 stdio 和 HTTP with SSE 两种传输机制，还定义了 Ping、Cancellation、Progress 三个函数，支持参数化提示、工具、资源等功能，Java 有官方 MCP SDK 且客户端和服务器组件都有同步和异步版本。
关键信息：

• MCP 推出时间及推出方：2024 年 11 月底由 Anthropic 推出。
• 核心元素及原则：主机可扩展功能，创建管理客户端，客户端与服务器通信，服务器提供功能，基于四个原则。
• 协议相关：基于 JSON-RPC 2.0，定义请求和响应对象，有初始化等三个阶段及两种传输机制。
• 支持功能：服务器提供参数化提示、工具、资源等，客户端提供根目录和采样等功能。
• Java SDK：与 Spring AI 团队合作推出，客户端和服务器组件都有同步和异步版本，支持 HTTP 和 SSE 传输。
  重要细节：
• 初始化阶段：客户端调用initialize函数建立连接并通信协议版本等信息，服务器响应支持的功能，若版本不匹配则客户端终止连接，之后客户端发送通知完成该阶段。
• 操作阶段：客户端和服务器基于协商的功能进行通信。
• 关闭阶段：一方（通常是客户端）终止连接，具体过程依赖传输机制。
• 传输机制：stdio 是客户端启动服务器作为子进程通过标准输入发送请求，服务器通过标准输出响应；HTTP with SSE 是客户端打开 Server-Sent Event 连接获取端点，通过 HTTP POST 发送请求，服务器通过 SSE 连接响应。
• 功能实现细节：如获取提示通过prompts/list和prompts/get请求，工具通过tools/list和tools/call请求等，客户端提供根目录通过roots/list请求，采样通过sampling/createMessage请求等，且都需告知或询问用户以确保安全。