主要观点：介绍了包含 7866 个数学表达式的prospero.vm文件，通过特定方式可生成图像，挑战是快速渲染图像，给出了多种实现方式及相关实验结果。
关键信息：

• prospero.vm是纯文本文件，开头为《暴风雨》中的独白文本及相关数学表达式。
• 基本 Python 渲染器 28 行，利用 Numpy 实现像素并行，在作者机器上生成 1024×1024 图像约需 15 秒，会分配 60 + GB 内存。
• 有多个提交的实验，包括 MPR 利用 CUDA 内核和区间算术快速渲染、Fidget 用 JIT 编译器在 CPU 上渲染、Max 解决内存问题及使用 CuPy、Kevin 直接生成 CUDA 内核、Aviva 用 Cranelift JIT 和 SIMD、Kim 用ejit、Lobo 用 Rust 优化解释器、Julia 用 metaprogramming 等，各有特点和性能表现。
  重要细节：
• 不同实验在渲染速度、启动时间、内存使用等方面有所差异，如 MPR 渲染 1024×1024 图像需 3.9 毫秒，Fidget 为 6.3 毫秒等。
• 部分实验存在如启动时间长等问题，如 Kevin 的 CUDA 内核约 2 秒编译时间。
• 各实验利用了不同的技术，如区间算术、JIT 编译、SIMD、并行计算等。