主要观点：

• 对rr调试器进行修改，使其可在无需访问 CPU 硬件性能计数器的环境中运行，即“软件计数器模式”rr，能在更多受限环境如云虚拟机和容器中使用。
• 介绍程序记录和回放的概念及作用，通过记录和回放可重现程序运行状态，方便调试和理解程序。
• rr是一个开源的记录和回放调试器，具有广泛的可用性、良好性能等优点，但存在需访问 CPU 硬件性能计数器的限制。
• 作者对记录和回放系统及rr有多年的喜爱和研究，曾将rr移植到 Rust 并写过相关博客，后因各种原因停止该项目，现在致力于“软件计数器模式”rr的开发。

关键信息：

• “软件计数器模式”rr通过轻量级动态（和静态） instrumentation 实现在无 CPU 硬件性能计数器环境下运行rr记录和回放。
• 程序运行时存在诸多非确定性因素导致每次运行不同，记录和回放可解决此问题，记录时保存非确定性方面到日志，回放时插入这些方面。
• rr是唯一具有多种优点的开源记录和回放系统，但在云虚拟机和容器等环境中受限，因为这些环境通常禁用 CPU 硬件性能计数器。
• 作者曾将rr移植到 Rust 并写博客，后停止该项目，现在专注于“软件计数器模式”rr的开发。

重要细节：

• 以 YouTube 视频为例说明记录和回放的确定性，视频上传后不变，可多次观看。
• 程序运行时的非确定性因素包括用户输入时间、图形界面元素位置、网络调用结果、时间和随机数、文件修改、多线程线程交错等。
• rr的相关资源包括 arXiv 论文[Engineering Record And Replay For Deployability: Extended Technical Report]，以及[https://github.com/rr-debugge...]和[https://github.com/sidkshatri...]等仓库。
• 构建和运行“软件计数器模式”rr可访问[https://github.com/sidkshatri...]。
• 作者目前不接受该博客的 Pull Requests，如有重要事项可提 issue。