主要观点：软件设计需具韧性，承认万物皆会失败，用指标检测和解决问题。系统指标常忽视整体，软件是实现业务价值的手段，流程指标可评估团队交付能力，适用于微服务，WIP 和 Age 是拥堵先导指标，可通过限制 WIP 和 Age 设计抗拥堵系统，服务水平协议有助于理解服务器决策影响，Spring Boot 可实现相关服务器，局部流量指标可实现全局抗灾，流量指标不依赖系统特性具普遍适用性，是业务价值流动的保险政策。
关键信息：

• 系统指标易聚焦系统，忽视对业务影响。
• 软件为增业务价值而建，流程指标衡量流程。
• 微服务场景中，WIP 和 Age 可反映拥堵情况。
• 限制 WIP 和 Age 能提升服务器性能。
• 服务水平协议有助于理解服务器决策。
• Spring Boot 可实现不同类型服务器。
• 局部流量指标可实现全局抗灾。
• 流量指标不依赖系统特性具普遍适用性。
  重要细节：
• 以移动后端和库存服务为例说明指标局限性。
• 用产品构建类比说明流程指标作用。
• 详细阐述微服务中 WIP 和 Age 在不同场景下的变化。
• 介绍 Spring Boot 中默认服务器和 WIP-Age 限制服务器的实现。
• 说明局部流量指标如何在集群中实现全局抗灾。
• 引用 Google Research 论文说明流量指标的应用。