编写干净且高质量 Python 代码的最佳方法

主要观点:需权衡在 Python 代码中使用类的利弊及适用情境,类是面向对象编程的关键特征,虽有诸多优势但并非所有问题都需使用 OOP。
关键信息:

  • 使用类的时机:利于封装、抽象、复用、继承和多态,可更明确管理状态,如创建计数器类示例;简单脚本和无状态函数可不使用类。
  • 最佳实践:类名用驼峰式,遵循单一职责原则;函数应小而专注,尽量写纯函数,避免使用不纯函数,用 docstrings 文档化函数并指定类型提示,使用静态方法进行代码组织等;日志模块 RotatingFileHandler 可管理日志文件大小,要正确处理异常避免静默失败。
    重要细节:
  • 封装可将数据和操作数据的方法捆绑在一个单元;抽象能隐藏复杂实现细节;继承可基于现有类创建新类减少冗余;多态可让方法可互换提高灵活性。
  • 纯函数输出仅由输入决定无副作用,便于测试调试等;不纯函数依赖外部状态有副作用行为不可预测。
  • 静态方法可用于分组工具函数、组织代码、增强代码可读性。
  • 正确处理异常要记录详细信息、提供反馈或再次抛出异常。
阅读 8
0 条评论