主要观点：Apache Spark 是分布式数据处理系统，可在本地或云端使用，使用前需理解基本概念如 Spark UI、RDDs 等，否则易导致资源配置问题。主要组件包括 Spark 会话、集群管理器、驱动/主节点、执行器/工作节点等，还介绍了 Spark UI 的主要标签（Jobs、Stages、SQL/DataFrame）及其作用，通过这些可监控和优化 Spark 作业。
关键信息：

• Apache Spark 是统一计算引擎，非存储系统，可在多种环境使用。
• 基本组件及作用，如 Spark 会话是编程入口，集群管理器负责资源分配等。
• Spark UI 主要标签及功能，Jobs 显示作业总结，Stages 展示阶段状态，SQL/DataFrame 提供查询相关信息。
  重要细节：
• 通过代码示例展示创建 Spark 会话的方法。
• 介绍不同集群管理器的特点及相关文章。
• 详细说明驱动/主节点和执行器/工作节点的工作方式及相互关系。
• 举例说明在 SQL/DataFrame 标签中可查看的具体信息及优化要点。