主要观点：Scallop 是一种旨在支持人工智能应用中丰富符号推理的声明性语言，基于 Datalog 且具备可扩展的求解器，支持离散、概率和可微推理模式，可配置以满足不同应用需求，还提供 Python 绑定以支持逻辑推理模块，能与现有 PyTorch 机器学习管道深度集成，可用于开发涉及符号推理的多种视觉和自然语言处理应用。
关键信息：

• 基于 Datalog 的声明性语言。
• 有可扩展的 Datalog 求解器及多种推理模式。
• 提供 Python 绑定并可与 PyTorch 集成。
• 可用于多种视觉和 NLP 应用。
  重要细节：
• 语言图标为具体图标链接。
• 求解器图标为具体图标链接。
• 框架图标为具体图标链接。
• 推理组件通过逻辑规则指定，可与卷积神经网络和 Transformer 等机器学习模型深度集成。