主要观点：Google 在 Google Cloud 上的分布式 SQL 数据库 Spanner 引入了分层存储，基于新的 HDD 存储选项，比现有 SSD 选项便宜 80%，可优化旧数据成本并减少传统数据迁移开销。
关键信息：

• 默认 SSD 层适用于高吞吐量和低延迟数据，新 HDD 层适用于不常访问或对延迟不敏感的大型数据集。
• 存储分层是策略驱动的，异步后台进程会根据维护任务和用户定义策略自动将数据从 SSD 移动到 HDD，SQL 查询可跨 SSD 和 HDD 层访问数据。
• 大多数数据库记录的操作价值随时间下降，对报告和合规性的作用增加，鼓励企业为历史信息寻求更经济的存储解决方案。
• 存储分层策略可在 Spanner 的不同级别（数据库、表、列或二级索引）实施，可灵活将特定数据移动到较慢但较便宜的 HDD 存储。
• 要启用分层存储，需创建定义存储选项[SSD（默认）/HDD]的区域组，并可指定数据在 SSD 上保留的时间。
  重要细节：
• Google 软件工程师 Matthew Muckloo 和 Google 集团产品经理 Piyush Mathur 指出传统数据存储方式的缺点，如复杂的数据管道影响系统性能、手动分离数据导致不一致读取等。
• Google Spanner 的分层存储支持 GoogleSQL 和 PostgreSQL 方言，在所有 Spanner 可用的 Google Cloud 区域可用，HDD 使用可从 System Insights 监控。Amazon DynamoDB 隐藏存储技术，提供不同存储和检索费用的存储类。