主要观点：周二 3 点，基于 AWS Lambda 和 API Gateway 的“无服务器”订单处理系统因流量突增出现故障，揭示未测试失败场景且无应对措施，从而引入混沌工程，用 AWS Fault Injection Simulator（FIS）模拟故障以构建更可靠系统。
关键信息：

• 混沌工程像代码的消防演习，可揭示隐藏弱点、验证恢复策略、增强团队信心，服务器less 混沌有独特挑战。
• 用 AWS FIS 模拟 Lambda 混沌，如通过标签和 IAM 策略模拟 Lambda 节流，设置 Lambda 超时和重试策略，配置 API Gateway fallback 等。
• 以 Java 示例构建自愈 Lambda 函数，包括 sabotage 函数和恢复策略（重试、fallback 到 SQS 队列等）。
• 案例研究中通过注入节流和模拟超时导致请求失败，实施电路断路器等措施后使请求成功率提升，MTTR 降低。
• 混沌工程 FAQ 包括安全性、监控方法、最大风险等，以及黄金规则（从小开始、自动化恢复、学习迭代）。
  重要细节：
• 不同语言（Java）在设置 Lambda 超时、重试策略等方面的代码示例。
• 案例研究中具体的混沌实验设置和观察到的失败情况及后续修复措施。
• 监控混沌实验的 CloudWatch Alerts 和 X-Ray traces 指标。