主要观点：因数据漏洞半夜醒来，曾梦想理想数据世界，如今这正成为现实。传统数据仓库和数据湖分离已不能满足需求，Apache Doris 与 Iceberg 的结合正在重写痛点，带来诸多改进。
关键信息：

• 曾因数据分区问题被压垮，跨源查询慢，模式变更需多部门协调。
• Apache Doris 2.1 增强了湖仓架构，提高主流数据湖格式读写能力，引入多 SQL 方言兼容。
• Apache Doris 原生支持 Iceberg 的核心功能，如多种 Catalog 类型、表格式等，2.1.6 版本还支持对 Iceberg 的 DDL 和 DML 操作。
• 利用 Doris + Iceberg 可构建高效湖仓解决方案，实现统一联邦数据分析、湖仓数据处理和开放数据存储平台。
  重要细节：
• 小张在数据处理中面临跨源数据分散、查询慢、数据不一致及模式变更难等问题，传统方案已无法满足。
• Doris 结合 MPP 引擎和 Iceberg 数据组织方法，隐藏强大技术机制，支持多种存储和压缩格式，解决数据一致性问题。
• 通过特定 SQL 语句可进行表快照信息查看、特定快照查询及管理等操作，实现对 Iceberg 表的监控和管理，提升数据平台性能和效率，如查询性能提高 300%，存储成本降低 40%，运维效率提高 200%。