这是一个关于“文本转行动”系列的教程，旨在利用 AI 将自然语言转化为实际的可操作结果，具体内容如下：

• 系列介绍：欢迎回到“文本转行动”系列，本系列构建智能系统，将自然语言转化为实际行动。
• 建立基础（Part 1）：创建连接 Google Calendar API 的 Express.js 后端，通过暴露的 API 端点以编程方式创建日历事件。
• 添加 AI 魔法：使用 Ollama 建立本地语言模型，设计有效的文本转 JSON 提示，构建自然语言 API 端点、用户友好的文本输入界面，并处理日期、时间和时区的复杂性，使用户能输入自然语言描述并创建日历事件。
• 架构概述：用户通过 UI 或 API 调用输入自然语言文本，系统将其发送给 Ollama 并提取结构化数据，然后传递给 Google Calendar API 创建事件，最后向用户返回确认。
• 创建 NLP 服务：安装 axios 包用于向本地 Ollama 实例发送 HTTP 请求，创建nlpService.js文件处理自然语言处理，其关键部分是设计的提示，包括锚定当前日期、提供时区意识、明确处理模糊情况的规则和示例等。
• 日历实用函数：创建utils/calendarUtils.js文件用于日历操作，其中createCalendarEvent函数使用 Google Calendar API 创建日历事件。
• 更新 Express 应用：在app.js文件中添加新的自然语言端点，处理用户输入的文本并创建日历事件，若发生错误则返回相应的错误信息。
• 构建用户界面：创建public/text-to-event.html页面用于自然语言输入，提供示例、文本输入区域和加载指示，以及处理表单提交的 JavaScript 代码。
• 创建测试脚本：创建test-text-to-event.sh脚本用于命令行测试，可自动检测系统时区或指定时区，发送自然语言输入到/api/text-to-event端点并显示结果。
• 更新环境变量：在.env文件中更新 Google Calendar API 和 Ollama LLM 的设置。
• 提示工程的魔法：精心设计的提示是系统的核心，包括设置上下文、锚定日期、提供时区意识、定义格式和规则以及提供示例等，使文本转换可靠准确。
• 测试完整系统：启动服务器，确保 Ollama 运行，在浏览器中输入自然语言描述创建日历事件，也可从命令行进行测试，还可测试 Ollama 是否正常运行。
• 完整流程：用户输入文本，经过 NLP 服务、Ollama 和 Google Calendar API 的处理，创建事件并返回确认，展示了“文本转行动”的核心概念。
• 结论与下一步：本教程构建了强大的自然语言日历事件创建界面，展示了提示工程的作用和现代语言模型的能力，未来将探索添加语音识别、构建代理决策等功能，完整代码在 GitHub 上，期待下一集。
• 资源：提供了 GitHub 仓库、Part 1 教程、Ollama 文档和 Google Calendar API 等资源链接，欢迎在评论中提出下一集的需求。