主要观点：

• 谈论 AI 在软件开发中的角色需现实，它能提高效率而非取代开发者。
• 新项目常遇“空白页综合征”，之前研究、理解等工作耗时且繁琐，AI 可去除猜测和抽象性，便于 A/B 测试。
• AI 发展中的速度取决于信任，对于 AI 生成代码需达到 99%准确率才放心，AI 理解上下文和代码库有局限。
• 非传统技术人员借助 AI 可快速进入开发领域，AI 让初级开发者冲动写作而忽视思考阶段，新路径从初级到高级开发者关键是分解复杂问题。
• 经验丰富开发者对 AI 有抵触，这与其他行业抵制新方法类似，随着行业发展，对基础技能的认知在变，AI 生成代码可能超人类，会带来不同类型的开发工作。

关键信息：

• AI 可去除软件开发中的猜测和抽象性，提高效率，便于测试。
• 信任是 AI 发展速度的关键，对 AI 生成代码需高标准。
• AI 让非技术人员进入开发，影响初级开发者，改变开发者成长路径。
• 经验开发者对 AI 有抵触，行业发展会改变对基础技能的认知。

重要细节：

• 以前研究等工作耗时且繁琐，如去图书馆、看文档等仍不知所需。
• 与自动驾驶车对比，人们对 AI 生成代码的信任度有考量。
• 初级开发者因有 AI 辅助而忽视思考阶段。
• 通过“橡胶鸭调试”借助 AI 理解问题。
• 经验开发者在[ExperiencedDevs 子版块]对 AI 反应消极。
• 近期突破使 AI 超越模仿人类开发者，可自行探索解决方案。