主要观点:作者在 AI 编码过程中注意到了大型语言模型(LLMs)的盲点,并可能最终为这些问题提出 Cursor 规则,列举了一系列相关的内容如[Stop Digging]等共 18 个方面。
关键信息:详细列出了 18 个关于 LLMs 盲点及相关建议的具体链接,如[Black Box Testing]等,还提到该网站是用Hugo ʕ•ᴥ•ʔ Bear制作的。
重要细节:每个链接都对应着一个特定的关于 LLMs 盲点及应对措施的主题,如 Stop Digging 等具体方面的探讨和建议。
主要观点:作者在 AI 编码过程中注意到了大型语言模型(LLMs)的盲点,并可能最终为这些问题提出 Cursor 规则,列举了一系列相关的内容如[Stop Digging]等共 18 个方面。
关键信息:详细列出了 18 个关于 LLMs 盲点及相关建议的具体链接,如[Black Box Testing]等,还提到该网站是用Hugo ʕ•ᴥ•ʔ Bear制作的。
重要细节:每个链接都对应着一个特定的关于 LLMs 盲点及应对措施的主题,如 Stop Digging 等具体方面的探讨和建议。
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