主要观点：社交媒体上存在“Vibe Coding”趋势，即凭感觉编程，依赖大型语言模型（LLM）的代理来实现想法，但这源于懒惰、缺乏经验和自我欺骗，存在诸多问题。
关键信息：

• “Vibe Coding”可快速生成一些东西，但远离空白画布后兴奋感很快消失。
• LLM 代理有一定能力，如通过简单指令创建网站等，但存在很多错误，如克隆接口、重复组件等。
• 模型训练数据存在问题，不能学习新信息，处理大文件时会出错。
• 为解决上下文窗口问题，Claude Plays Pokémon 利用 Markdown 文件，但仍会犯错。
• 模型需改进以处理多源信息、发展长期记忆并使其可移植。
  重要细节：
• 从 2022 年到 2025 年，LLM 代理在解决项目问题上的能力逐渐提升。
• 如 Cursor 等工具的“YOLO”模式可自动运行命令。
• 不同 VC 对技术创始人的要求不同，执行和招聘能力更重要。
• 模型在生产环境中缺乏必要的细节关注，不能替代有经验的人类工作。