主要观点：

• 介绍了开源 Python 库 Torch Lens Maker，基于 PyTorch 用于可微几何光学，目前是实验性项目，目标是用现代计算机代码和先进数值优化设计复杂光学系统。
• 核心是可微几何光学，用 PyTorch 实现 3D 碰撞检测和光学定律，可将光学系统的各元素类比为神经网络的层，数据为光线，通过优化找到透镜的最佳形状。
• 可直接使用torch.nn和nn.Module堆叠透镜和镜子，借助现代开源机器学习工具进行设计，还可探索用代码设计 3D 机械系统。
• 项目处于早期阶段，有长远规划并寻求资金支持，API 可能会无预警更改，稳定版本还很遥远。

关键信息：

• 提供了代码示例，展示如何使用torchlensmaker库创建光学系统并进行优化。
• 强调了 PyTorch 在自动微分、数值优化算法及 GPU 支持方面的优势。
• 提及与神经网络的类比，包括数据、层和损失函数等方面。

重要细节：

• torchlensmaker.Sequential用于创建光学系统序列。
• 包含不同的光学元件，如ObjectAtInfinity、Gap、RefractiveSurface、ImagePlane等。
• 使用tlm.optimize进行优化，传入光学系统、优化器和目标参数等。
• 有详细的项目 roadmap 和关于资金的说明。