主要观点：DBA 或数据工程师常被用户重复性查询困扰，Doris SQL Cache 可智能记忆查询结果提升性能，介绍 Doris 的高效缓存引擎、可管理的缓存机制及实用案例。
关键信息：

• 日常工作中存在大量重复性查询，如每天查询销售数据等，浪费资源。
• Doris SQL Cache 像智能咖啡机，首次查询计算后会缓存结果，后续相同查询直接从缓存获取，大幅提升查询性能，从秒级降至毫秒级。
• Doris 提供丰富的 SQL Cache 监控指标，如 FE 可通过 HTTP 接口查看缓存命中数等，BE 可跟踪缓存占用内存大小等。
• Doris 有灵活的内存控制机制，包括 FE 的内存控制（如设置缓存元数据数量、自动释放未访问缓存时间等）和 BE 的内存控制（如设置缓存内存空间上限等）。
• 以电商平台 DBA 小张为例，通过优化时间窗口（使用 DATE(now())代替 now()）和查询模式（合并相关维度统计到一个查询），利用 Doris SQL Cache 解决系统 CPU 使用率高和响应时间长的问题，CPU 使用率降至 50%以下，查询响应时间从 2 秒降至 50 毫秒。
  重要细节：
• 介绍了 Doris 进行精确匹配以确定是否使用缓存的过程，如匹配 SQL 文本、表版本、权限等。
• 给出了具体的 SQL 示例来展示如何启用 SQL Cache 以及各种优化操作。
• 详细说明了 FE 和 BE 的内存控制参数及示例代码。