主要观点：

• 宣布推出 AI Labyrinth 这一新型缓解方法，利用 AI 生成内容来阻止不尊重“禁止抓取”指令的 AI 爬虫和其他机器人，所有客户可选择加入，包括免费计划。
• 阐述将生成式 AI 用作防御武器，AI 生成内容爆发且有好坏用途，同时新的 AI 爬虫用于模型训练，单纯阻止可能引发攻击方式转变，故创造新方式。
• 介绍如何构建迷宫，使用 Workers AI 生成独特 HTML 页面，通过自定义 HTML 转换过程将其作为隐藏链接集成，不影响原页面结构和用户体验，还可作为下一代蜜罐识别坏机器人。
• 说明如何使用 AI Labyrinth 阻止 AI 爬虫，在 Cloudflare 仪表盘的机器人管理部分启用设置即可。
• 提及 AI 蜜罐的次要好处，AI Labyrinth 会创建更逼真的链接网络，每次抓取尝试都有助于保护所有 Cloudflare 客户。
• 表示这只是使用生成式 AI 阻止机器人的首次迭代，未来将继续改进使其更难被发现并与网站结构无缝融合。

关键信息：

• AI Labyrinth 自动部署 AI 生成的链接页面以应对不当机器人活动，无需客户创建自定义规则。
• 生成内容用于迷惑爬虫，浪费其时间和资源，同时作为蜜罐识别坏机器人并反馈给机器学习模型。
• 构建过程使用 Workers AI 生成内容并存储在 R2 中，通过自定义 HTML 转换过程集成，防止 XSS 漏洞。
• 启用 AI Labyrinth 只需在 Cloudflare 仪表盘的机器人管理部分切换设置，立即开始工作。
• 未来将继续改进 AI Labyrinth 使其更难被发现且与网站结构更融合。

重要细节：

• AI 生成内容在秋季占 Facebook 热门帖子的四分之一，Medium 平台上 47%的内容为 AI 生成。
• AI 爬虫每天向 Cloudflare 网络发送超过 500 亿请求，占所有网络请求的近 1%。
• Cloudflare 有识别和阻止未经授权 AI 抓取的工具，但单纯阻止可能引发攻击转变。
• 生成的内容与科学事实相关，不传播虚假信息，且仅对疑似 AI 爬虫显示。
• 此方法在持续进化的机器人检测系统中有效，能识别新的机器人模式和签名。
• 蜜罐最早在 1986 年的 Cuckoo’s Egg 事件中使用，Project Honeypot 由 Cloudflare 创始人创建。
• Cloudflare 的其他服务包括保护整个企业网络、构建互联网规模应用等。
• 可访问 1.1.1.1 开始使用免费应用，了解更多可访问相关页面，寻找职业可查看开放职位。