主要观点：作者与众多客户和初创公司探讨新的生成式 AI 产品，思考用户如何使用及预期的 UX 挑战，通过绘制地图来梳理第一代 AI 产品（约 2022 年）及当今的生成式 AI 产品格局，包括不同产品类型（工具、 copilots、agents、chat）及其特点和示例，还总结了从该地图中学习到的 UX 挑战，并阐述了如何使用该地图。
关键信息：

• 第一代 AI 产品的三个关键能力：RAG/Large context、Structured generation、Real-time，以此可将产品分为不同类型。
• 当今生成式 AI 产品格局中，用户与 AI 有不同交互方式，如工具类产品注重可靠性与连接现有工作流等。
• 从地图中学习到不同产品类型的 UX 挑战，如生成式工具的可靠性等。
• 该地图可用于帮助思考 AI 产品及交互方式，聚焦参考以进行有效沟通，但并非用于发明全新交互方式。
  重要细节：
• RAG 发明于 2020 年，ReAct 论文 2022 年 10 月发表。
• 列举了 InteriorAI、Jasper、Notion、Granola、Adobe Generative Fill、tldraw、GitHub Copilot、Sudowrite、micro-agent、Lindy、new Siri、LangView、WebSim、Claude Artifacts、character.ai、ChatGPT、Google Gemini、Perplexity、AI Sidekicks 等产品的特点和类型。
• 提及 Simon Willison 关于 Excel 的类比，说明 AI 产品可能因 affordances 问题而出现功能相似但情境不同的情况。