主要观点：Paxos 虽难理解但实际简单，文中用 FizzBee 建模 Paxos 算法以解决分布式共识问题，包括实现单赋值寄存器、保证容错性（通过多数派写 quorum 策略）、满足安全条件（先读后写避免覆盖已知写、逻辑时钟防止并发写）、定义读写角色及相关操作等，且 FizzBee 适合建模 Paxos，其可视化功能有助于调试模型，通过建模和解释算法能更好地理解它。
关键信息：

• Paxos 解决共识问题，可视为实现单赋值寄存器，术语与单赋值寄存器术语有对应映射。
• 容错性需多个节点实现单赋值寄存器，采用 quorum 写策略，多数派写确定值。
• 安全条件通过先读后写和逻辑时钟防止并发写改变多数派。
• FizzBee 中定义 Writer、StorageNode、Reader 角色及相关操作，可生成可视化帮助理解。
  重要细节：
• 在 Paxos 中，“chosen”值并非有特定选择者知晓，可能值已被选而系统中无进程知晓。
• Paxos 实现的分布式数据库中单个节点行为不同于单赋值寄存器，值可能在算法执行中改变。
• FizzBee 中 Writer 写操作分两阶段，通过 unique 逻辑时钟确保并发写唯一，StorageNode 支持读写 RPC 并通知读者，Reader 通过广播接收写事件并统计多数派写。
• 定义不变式可用于验证模型是否满足条件，FizzBee 可生成有用的可视化图表辅助调试。