主要观点：随着企业发展，数据库需求更复杂，MongoDB 是 NoSQL 数据库的基石，Aerospike 正成为有特定高性能和实时用例的组织的首选替代。
关键信息：

• 架构差异：MongoDB 是文档型 NoSQL 数据库，依赖主从复制模型和内存映射文件，在大规模交易负载或实时数据需求下性能不佳；Aerospike 是分布式键值数据库，混合内存架构可实现可预测的大规模性能且无高内存开销。
• 规模性能：MongoDB 数据量增加时性能下降，写密集型工作负载会导致复制滞后，水平扩展复杂；Aerospike 架构确保亚毫秒级读写延迟，每秒可处理数百万事务，自动分片和近线性扩展简化扩展。
• 成本效率：MongoDB 依赖 RAM 导致基础设施成本高，高性能集群需大量内存；Aerospike 利用 SSD 或 NVMe 降低存储成本，保持高性能。
• 数据一致性和可靠性：MongoDB 提供可调一致性水平，故障转移时可能有短暂不可用和数据不一致；Aerospike 提供强一致性保证，快速故障转移和自愈。
• 实时处理能力：MongoDB 实时分析性能在超低延迟要求下会下降，依赖索引影响实时查询性能；Aerospike 设计适合实时应用，亚毫秒级读写延迟和原生 TTL 支持。
• 可扩展性和运营复杂性：MongoDB 扩展需小心规划，操作如重新索引或模式更改易导致停机；Aerospike 架构支持自动分片和无缝水平扩展，模式简单灵活。
• 生态系统和集成：MongoDB 生态丰富，需额外层优化实时工作负载；Aerospike 专注实时应用，与现代数据管道紧密集成。
• 安全和合规：两者都提供安全功能，Aerospike 架构简化大规模环境的安全。
• 驱动转移的用例：广告技术、金融服务、电子商务等领域，Aerospike 因其低延迟等优势被应用。
  重要细节：
• Aerospike 中 TTL 管理应用更有控制权，有 app policies 概念；Aerospike 架构简化水平扩展，无需复杂规划。
• 不同领域如广告、金融、电商中 Aerospike 的具体应用场景。
  结论：MongoDB 适用多种用例，Aerospike 在实时数据处理等方面更具优势，能满足现代高性能工作负载需求并节省成本和简化运营。