主要观点：

• 在随机数据集中无内部关系，解释需重新开始，信息论中简单性是内容与期望的契合，软件复杂即难解释，可用比特衡量其主观复杂性（即惊讶值或熵）。
• 熵常被视为热力学第二定律的代名词，在软件中也适用，如 Jeffries 的代码充满小而不必要的复杂性，会随时间增加，良好设计需持续维护。
• 借用“破窗”隐喻说明软件系统会从底部向上衰退，如 Hunt 和 Thomas 所说干净的功能系统一旦窗户开始破就会很快恶化，这反映了当时的个人主义思潮，Robert Martin 的《代码整洁之道》也有类似观点，强调代码应自文档化且保持干净，但过度专注于小而干净会导致熵增，忽视其他重要部分。

关键信息：

• 随机数据集无内部关系，需重新解释。
• 软件复杂性可通过熵衡量。
• 软件中熵会随时间增加。
• “破窗”隐喻及相关研究。
• 《代码整洁之道》的观点及相关内容。

重要细节：

• 信息压缩利用内部关系，随机数据无此关系。
• Jeffries 代码的小复杂点及持续变化。
• “破窗”实验的实际情况及后续影响。
• Martin 对代码整洁的各种观点及相关引用。