主要观点：

• 所有柱状文件格式支持投影下推，多数柱状文件格式支持谓词下推，Vortex 独特之处在于支持全计算下推。
• Vortex 中多数计算函数是“标量”的，非标量计算函数如sum等也可受益于下推。
• 介绍了常量编码、字典编码、ALP 编码等压缩方式下标量计算的下推实现。
• 考虑 Vortex 使用级联分层压缩，如在l_discount列中展示了不同压缩方式的结构及性能提升。
• 利用 SIMD 指令可使代码运行更高效，Vortex 能通过层级压缩和 SIMD 实现显著性能提升。
• Vortex 目前未在 u8 空间运行比较操作，但架构上易于添加，且正努力优化以提升性能。

关键信息：

• 柱状文件格式的下推特性：投影下推和谓词下推。
• Vortex 的计算下推优势：支持全计算下推，多种压缩方式下的标量计算下推。
• 不同压缩编码方式：常量编码、字典编码、ALP 编码。
• 分层压缩及 SIMD 加速：FastLanes BitPacking 与 SIMD 结合的性能提升。

重要细节：

• 示例代码展示了在不同编码方式下的标量计算函数实现，如add函数。
• 对 ALP 编码的详细介绍及与比较操作的结合。
• 提及 Vortex 命令行对l_discount列结构的描述。
• 关于性能提升的基准测试数据，如与 Parquet 对比及不同整数类型下的性能差异。