主要观点：介绍了名为 smallpond 的轻量级数据处理框架及其相关信息。
关键信息：

• 基于 DuckDB 和 3FS 构建。
• 具有高性能、可扩展处理 PB 级数据集、操作简单无长运行服务等特点。
• 支持 Python 3.8 到 3.12，可通过 pip 安装。
• 提供快速启动示例，包括下载数据、初始化会话、加载数据、处理数据和保存结果等操作。
• 有详细的文档，包括入门指南和 API 参考。
• 在 GraySort 基准测试中表现良好，能在 30 分钟 14 秒内处理 110.5TiB 数据，平均吞吐量为 3.66TiB/min。
• 开发时可通过 pip 安装[dev]进行单元测试，安装[docs]构建文档。
• 项目采用 MIT 许可证。
  重要细节：
• CI 表示持续集成状态。
• PyPI 可用于安装 smallpond。
• Docs 为文档链接。
• License 指向许可证文件。
• 在快速启动示例中，详细说明了下载数据、使用 smallpond 进行数据处理的步骤及代码。
• 开发部分说明了安装相关依赖进行单元测试和构建文档的操作。