主要观点：等待很糟糕，区图可减少延迟并快速读取数据，不同系统有多种区图实现方式，如 Vortex 和 Parquet 等，区图可存储多种帮助查询系统避免读取数据的元数据，如最小值、最大值、布隆过滤器等，未来可探索更多领域相关统计用于加速查询。
关键信息：

• 区图记录数据集特定区域的汇总统计，最简单的是某列的最小值和最大值。
• 不同系统的区图实现多样，如 ClickHouse 的“数据跳过索引”等，且区的大小也各异。
• Vortex 的区图存储在文件尾部，默认 8192 行一个区，可与轻量级压缩方案结合。
• Parquet 的区图从 2017 年开始改进，现在有页索引，但仍与物理结构相关。
  重要细节：
• 以 Iris 数据集为例展示区图的应用，某些查询可通过区图快速判断结果，而某些则不行，如列是否聚类影响区图的效用。
• 布隆过滤器可解决某些列不聚类时区图效用有限的问题。
• Vortex 的区图读取无需复制或反序列化，轻量级压缩可实现高效切片。
• Parquet 的区图改进历程及各主要实现的支持时间。
• 未来可分享领域相关统计用于加速查询，可关注 Vortex 的相关项目和文档。