主要观点：要运行最新大型语言模型（如 DeepSeek R1）通常需要大量内存和带宽的硬件及多个 GPU，但多数人难以负担或获取，Exo 软件作为分布式 LLM 解决方案可在有或无 NVIDIA GPU 的计算机集群、智能手机和单板计算机上运行，支持多种模型，具有动态模型分区、自动设备发现等关键特征，操作系统支持不明确，硬件需各设备有足够内存，可在 Raspberry Pi 等上运行 DeepSeek R1，需从源码安装，安装后可通过 WebUI 运行，如遇问题可安装缺失库，该软件为实验性软件，源代码等在 GitHub 上。
关键信息：

• 运行大型模型需特定硬件，Exo 可解决此问题。
• Exo 支持多种模型及多种设备。
• 安装 Exo 需从源码克隆并运行相关命令。
• 运行时可能出现内存占用大导致挂起等情况。
  重要细节：
• Exo 有“ring memory weighted partitioning”等分区策略。
• 硬件配置示例，如多种设备组合。
• 安装过程中的具体命令及遇到问题的解决方法。
• 可在 GitHub 上获取相关资源。