主要观点：新开发者在借助 AI 快速生成代码的同时，缺失了基础的理解和思考，如对代码原理、边缘情况的理解，而过去通过在 StackOverflow 上搜索和阅读讨论能获得更深入的知识。
关键信息：

• 如今新开发者常依赖 Copilot 等 AI 工具快速出代码，但其对代码的理解不足，如不知道为何这样写而不是那样写，对边缘情况也不了解。
• 过去新程序员不知道 StackOverflow，遇到问题先在谷歌搜索，若有相似问题则能从“智慧的长者”那里得到详细答案，还能学到新东西。
• 现在的新开发者更倾向于去 chat.com 或使用 Cursor 工具复制粘贴错误信息来解决问题，虽方便但知识浅薄。
• 提出解决办法，如用学习心态使用 AI，多与团队交流探讨代码过程，有时自己从零开始构建东西等。
  重要细节：
• 作者 12 年前在 StackOverflow 上的提问及得到的详细答案，如 Nathan Wall 的回答。
• 用图表展示 AI 速度快但知识浅，StackOverflow 虽慢但能理解原理。
• 作者在尝试用多种方式平衡 AI 使用与深度理解，如推广自己的 Giga AI 工具。