主要观点：AI 模型融入开发者工作流抑制了新优技术的采用，存在知识差距和系统提示影响等问题。
关键信息：

• AI 模型训练数据截止和系统提示影响导致新优技术采用受限，如大型语言模型训练和知识更新周期长，存在知识差距，影响对新框架和工具的采用。
• 多个流行 AI 模型存在对特定技术的偏好，如 Claude 和 ChatGPT 倾向于 React 和 Tailwind，测试表明 Claude 和 ChatGPT 强烈偏好 React 和 Tailwind，Gemini 倾向 HTML/CSS/JS 并推荐 React，DeepSeek 技术选择更灵活多样。
• 初学者易受 AI 模型输出影响选择技术，模型可能违背用户意愿将其代码改写为偏好的技术，AI 公司应提供技术偏见的透明文档。
  重要细节：
• 不同 AI 模型的训练截止时间各异，如 Anthropic 的最新模型截止到 2024 年 4 月，OpenAI 的大多最新模型截止到 2023 年末等。
• 测试中各模型在创建 web 应用时的技术选择情况，如 Claude 多次选择 React 和 Tailwind，ChatGPT 也常使用 React 和 Tailwind 等。
• 提到开发者在选择技术时会受 AI 模型影响，包括大型技术选择和小的库或模块选择等。