主要观点：

• 探讨了关于通用人工智能（AGI）的感受问题，以及 OpenAI 的 DeepResearch 工具。
• 指出 DeepResearch 能在短时间内进行多步研究并生成综合报告，但存在价值差异和局限性。
• 强调知识的价值，包括新闻的经济价值、信息的保密性以及 AI 工具对信息生态的影响。
• 思考了 DeepResearch 对未来工作和各领域的潜在影响，如研究人员的就业等。

关键信息和重要细节：

• AGI 的定义与感受：作者给出 AGI 的定义为能被赋予任务并可靠完成的 AI，“感受”部分指 OpenAI 的 DeepResearch 让人感觉像 AGI，其能在十分钟内完成人类数小时的工作，如进行复杂任务的多步研究并生成综合报告。
• DeepResearch 的功能与示例：OpenAI 于 2 月 2 日宣布推出 DeepResearch，它可独立为用户工作，利用优化后的 o3 模型搜索、分析和合成大量在线资源。作者给出两个 DeepResearch 的使用示例，一个是对苹果近期财报的研究，另一个是对 ServiceNow 公司的研究，表明其能节省时间并提供研究起点，但也存在问题，如第二个苹果财报研究报告虽综合但未带来新信息，对朋友医疗问题的研究虽快速但可能错误，对另一个朋友行业的研究虽全面但完全错误。
• 知识的价值与保密性：互联网时代让出版商意识到新闻虽有社会价值但经济价值低，DeepResearch 揭示了还有很多未知信息。以亚马逊为例，AWS 业务的披露带来股价上涨和竞争加剧，说明秘密有其价值，像 hedge funds 利用专有数据获取市场优势，而随着安全通过隐蔽性的消失，这种工作将更有价值，预测市场将成为 AI 时代的重要工具，能促进知识的传播。
• DeepResearch 的影响：目前 DeepResearch 是技术领域的低价好物，但存在局限性，如受互联网信息质量和提示质量影响，未展现出特别的创造力。它引发了对未来工作的思考，如研究人员就业问题，同时也让人们关注到保密性在 AI 时代的价值，即保护和收获人类研究成果。