主要观点：编程与人类进化出的估计努力的方式存在根本偏差，软件解决方案的规模与投入的努力几乎不相关。
关键信息：

• 大脑在过去环境中，工作与解决方案规模线性相关，如建泥砖屋等，但软件不同。
• 软件难度大，涉及复杂数学、人机交互、适应变化等，代码设计有意抽象掉决策过程。
• 极端压力导致软件成本与规模不成比例，如单旗标更改需大量人力，小代码片段也有重要价值。
• 人类大脑难以直观估计代码工作量，易得出错误结论，但可理解大脑行为并补偿其错误。
  重要细节：
• 列举多个例子，如status.proto代码短但价值大，0x5F3759DF代码短但作用重要等。
• 提及其他领域如学术研究、精神健康实践也存在类似问题，有高 impostor 综合征率。