主要观点：为 Ruby 等动态语言构建有效编译器需精确类型信息，本文展示一个小 Ruby 子集的过程间类型分析，可用于程序优化，此分析非通常的类型推断引擎或检查器，能追踪函数间数据流，识别shout的调用者等，还介绍了静态分析（如静态单赋值形式 SSA）、稀疏条件常量传播（SCCP）、过程间 SCCP 及对象和方法查找等，通过生成折磨测试来评估其扩展性，最后总结并推荐相关阅读。
关键信息：

• Ruby 代码中变量类型难确定，添加类型注解作用有限，需编译器自行追踪类型。
• 介绍 SSA 形式，能保证变量单一定型，分析时需处理“时间”状态。
• SCCP 利用类型信息探索控制流图，只分析相关分支，可用于过程间分析。
• 过程间 SCCP 需增量构建调用图，1 调用点敏感能提高精度但减慢分析，还有上下文敏感等其他类型敏感。
• 静态分析要跟踪类和实例变量类型，可选择字段敏感方法，处理GetIvar和SetIvar的关系。
• 生成折磨测试来评估分析扩展性，有含类和不含类的程序测试，结果表明分析较可行。
  重要细节：
• 示例代码如shout函数展示类型不确定性，Ruby 继承导致类型签名含义复杂。
• 解释类型晶格概念，各元素从Empty开始递增，不同类型在晶格中有特定位置和关系。
• 过程间 SCCP 从应用入口点开始分析，创建调用边，处理参数合并和类型推导。
• 折磨测试生成有特定结构的调用图和函数，包括含类和不含类的情况，评估分析性能。