主要观点：某些事件的概率有时很难估计，常因缺乏潜在因果链信息或原因相互交织。通过命题模型计数器可轻松计算相关概率，如事件 X 概率 0.4，Y 概率 0.6，Z 发生当 X 或 Y 发生且 X、Y 不同时发生概率为 0.8，可转化为命题模型计数问题，经模型计数器计算得出 Z 的概率为 0.568，此方法比手工或暴力检查估计快得多，在如核反应堆等危险过程及量化交易等场景中很重要。
关键信息：介绍了用命题模型计数器计算概率的方法，包括转化为合取范式（CNF）及使用 Tseitin 变换，给出了具体的 CNF 表示和模型计数 DIMACS 表示，还提到了相关工具 ganak 及在不同场景的应用。
重要细节：详细说明了各变量的概率设定及相互关系，如 X 和 Y 不同时发生的概率条件等，举例说明了在核反应堆、量化交易等场景中的应用，以及通过代码验证计算结果的正确性。