主要观点：

• 审查查询计划时常被忽略的问题，即扫描涉及索引不代表查询已最快或最有效，索引能提升多种扫描类型的效率。
• 要留意“Rows Removed by Filter”，即使是索引扫描也可能有更高效方式，通过尝试不同索引可大幅提升执行时间和读取块数。
• “Rows Removed by Filter”字段是每循环平均值，循环次数高而该值低时仍有改进机会，索引列顺序对性能影响很大，当前 Postgres 无 Index Skip Scan 实现，要关注索引中列的顺序。

关键信息：

• 通过创建简单表示例展示不同索引类型的效果，如 Bitmap Index Scan、Bitmap Heap Scan、Index Only Scan 等。
• 说明“Rows Removed by Filter”“Rows Removed by Index Recheck”等字段的意义及作用。
• 强调索引列顺序对单列过滤和多列过滤查询的重要性，以及当前 Postgres 在相关方面的情况和社区的工作。

重要细节：

• 创建表并插入数据，通过不同索引的使用对比执行时间、读取块数等。
• 举例说明“Rows Removed by Filter”字段在不同情况下的表现及意义，如循环次数高时的效率问题。
• 提到 Postgres 目前无 Index Skip Scan 实现及相关工作，以及社区正在努力改善 EXPLAIN 以帮助发现问题。