主要观点：

• 为 Scrapscript 编程语言添加中间表示（IR）即 SSA IR，用于优化和重写程序，其设计简单且与 LLVM 等不同，最终编译为 C 语言。
• 介绍了 SSA IR 的样子，包括小例子（构建链表）和大例子（模式匹配），并指出存在可优化的地方，如合并基本块、去除死代码、常量折叠等。
• 阐述了一些优化 passes，如 CleanCFG、DeadCodeElimination、SCCP 等，以及它们的实现和作用。
• 提到更高级的优化，如基于抽象解释的分析（如活度分析、分配删除/逃逸分析等）和非抽象解释的分析（如公共子表达式消除）。
• 讨论了选择 SSA 的设计决策，以及从 SSA 到 C 的编译过程，包括代码生成器的实现。

关键信息：

• 新增 SSA IR 原因：AST 虽好但有局限性，新增 IR 便于优化和重写，且保持代码简单，不依赖特定 LLVM 版本。
• IR 结构：包含函数、基本块和指令，如 Const、ListCons、Return 等，还涉及函数参数、控制流指令等。
• 优化 passes：CleanCFG 用于合并基本块，DeadCodeElimination 用于去除死代码，SCCP 用于常量折叠等，各有其实现和作用。
• 更高级优化：包括活度分析、分配删除等，可提升代码质量，还有其他待添加的分析。
• 设计决策：SSA 可简化分析，通过编码元数据使分析更易，还可添加其他类似 SSA 的想法。
• 编译到 C：代码生成器与基线编译器类似，利用 gvn/InstrId 为指令命名，目前在简单模式下 out-of-SSA。

重要细节：

• 代码示例详细展示了 SSA IR 的构建和优化过程，如小例子中的链表构建和大例子中的模式匹配。
• 优化 passes 的具体实现细节，如 DeadCodeElimination 中对指令的标记和删除方式。
• SCCP 中使用两个工作列表，根据类型进行指令分析和控制流处理。
• 提到在编译器方面的学习和实践，以及对大型慢程序用于基准测试的期待。
• 感谢 CF Bolz-Tereick 的写作反馈。