主要观点：人工智能的快速发展在多个行业带来突破，代理式人工智能（agentic AI）和生成式人工智能（generative AI）尤为突出，二者虽功能不同但协同使用能带来诸多益处。
关键信息：

• 生成式 AI 通过深度学习变压器模型从大量数据集中学习进行内容创作，能提高内容创作等任务的效率。
• 代理式 AI 专注于目标导向的执行和自主决策系统，可自动化任务提高企业效率。
• 二者在目的、操作模式、领域专业化、与用户交互、自主水平等方面存在差异，但都依赖机器学习，数据驱动且能提高生产力。
• 二者协同工作时，生成式 AI 生成见解，代理式 AI 执行动作，通过反馈循环实现持续改进，提升自动化决策和工作流效率。
• 集成二者面临安全和伦理挑战，如数据安全漏洞和 AI 模型偏见等。
  重要细节：
• 2023 年 OpenAI 的 ChatGPT 出现数据泄露，显示交互 AI 应用的安全问题，AI 生成内容也被用于有害活动，如虚假信息传播。
• 亚马逊的 AI 招聘工具因训练数据的性别偏见而停止使用，表明 AI 模型易受社会偏见影响。
• 企业等应建立治理体系和实施公平验证及安全措施，以支持伦理 AI 使用，同时保持人类监督。