主要观点:AI 工具格局持续变化,分享 2024 年中使用的工具及技巧等。
关键信息:
- 工具分类及介绍:工作类有 Copilot Edits、Claude 3.5 Sonnet、NotebookLM、ChatGPT 4o、llm、Perplexity Pro、ImageFX 等;个人类有 llm、Google AI Studio、Personal Customized Vercel AI Chatbot、Cursor、NotebookLM podcasts、FAL 等。
- 工作相关技巧:注重上下文管理、生成测试用例、利用循环纠错等,同时提到“vibe coding”方式及注意事项。
- 写作相关技巧:多要几个选项、“Write as me”提示、将其当作“文字计算器”等,还介绍了与 Google Docs 等的相关用法技巧。
- 意外有用的用例:找临时徒步路线、代码审查、规划猫窝、财务和医疗建议等。
- 模型层级排名:分为 S、A、B、C 层级,如 Claude 3.5 Sonnet 为 S 级,o1 等为不同层级。
- 未使用的工具:ChatGPT Pro 等一些工具因各种原因未使用。
- 期望看到的改进:更好的写作辅助工具、快速可靠的浏览器/计算机使用代理、更好的长期管理等。
重要细节: - Copilot Edits 可处理多种语言,在 Rust 中有时需协助模型;Claude 3.5 Sonnet 的“Projects”功能很实用;NotebookLM 与 Google Workspace 集成;ChatGPT 4o 为常用模型但偏搜索;llm 用于快速任务;Perplexity Pro 起初印象好后来失望等。
- 技巧方面,如在代码中通过管理上下文、生成测试用例提高 LLM 效果,写作时多要选项、模仿风格等。
- 意外用例中,各模型在不同场景发挥作用,如 Gemini 可利用大量文本生成新内容等。
- 模型排名中各模型特点及适用场景不同,如 Deepseek R1 便宜且智能等。
- 未使用工具中,各工具因价格、实用性等原因未被采用。
- 期望改进方面,对写作工具、代理速度可靠性及长期管理等提出需求。
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