主要观点：作者目前在寻找开发者关系和倡导方面的工作，在此分享利用 Gemini 和生成式 AI 进行的一个有趣实验，即对简单食谱进行恶意 SEO 处理，包括添加虚构故事、各种抱怨和政治相关评论等，并展示了相关代码和演示。
关键信息：

• 作者先通过 Gemini 的 AI Studio 对一个简单的密西西比炖肉食谱进行处理，添加大量无关内容使其难以找到真正的食谱。
• 之后根据朋友建议，添加了来自愤怒、讽刺评论者的各种需求和评论，包括素食版本、火星适用版本等，还混入了一些政治相关内容。
• 最后定义了结构化输出，将食谱和评论以 JSON 格式输出，并将代码部署到 Cloudflare Worker 中，还在 CodePen 上构建了演示。
  重要细节：
• 食谱包含的食材有 1 个 3 磅的牛腩、半罐带汁的胡椒辣椒、半杯无盐黄油、1 包牧场调料粉、1 包肉汁调料粉、适量盐和胡椒等，做法是将食材放入慢炖锅，按步骤烹饪。
• 在 AI Studio 中的系统指令包括添加虚构故事和各种评论的要求。
• Cloudflare Worker 中的代码通过 GoogleGenerativeAI 库调用 Gemini 模型生成内容，并按照定义的 schema 输出 JSON 结果，包含食谱和评论。
• 在 CodePen 上的演示使用了 Alpine.js，由于使用了作者的 Cloudflare 密钥，流量过大时会关闭。