主要观点：在构建数据库系统时，为实现高可用性、低延迟和高扩展性，将数据分为多个分片和副本并允许并发查询。通过比较版本控制（Versioning）和协调（Coordination）两种方式，阐述版本控制的优势。

关键信息：

• 构建数据库系统的架构图，展示数据分片和副本等。
• 运行并发事务，如T1和T2的操作，引出协调问题。
• 介绍锁定方式的两个实际问题，如阻塞写者影响并发和吞吐量，以及在分布式架构中难以确定单一的锁位置。
• 引入 David P. Reed 1979 年关于版本的工作，通过创建新的版本让事务在不同时间看到不同的数据，避免事务之间的阻塞，提高系统的可扩展性、吞吐量和性能一致性。
• 讨论如何选择版本和跟踪版本，如在 Aurora DSQL 中使用物理时钟选择版本，避免读取之间的协调，并通过简单方式避免跟踪运行事务的版本相关的协调问题。

重要细节：

• 事务的执行顺序和锁的获取与释放过程，如T1在A处获取id = 1的共享锁，T2在更新行时阻塞。
• 不同隔离级别下事务的可见性，如READ COMMITTED、REPEATABLE READ等隔离级别对事务读取数据的影响。
• 关于跟踪版本的两个不变量，即必须保留每个现有行的至少一个版本和运行事务使用的版本，以及在不同系统（如 OLTP 和 OLAP 系统）中处理版本的不同方式。