MLX 是由 Apple 机器学习研究推出的类似 NumPy 的数组框架，专为 Apple 芯片上的高效灵活机器学习设计。

• Python API 与 NumPy 相近但有少数例外，且有功能完备的 C++ API 且遵循 Python API。
• 与 NumPy 的主要区别：可组合函数转换用于自动微分等；计算是惰性的，数组按需实例化；多设备，操作可在多种支持设备上运行。
• 设计受[PyTorch]、[Jax]、[ArrayFire]等框架启发，有统一内存模型，数组在共享内存中，操作可在不同设备类型上进行无需数据拷贝，目前支持 CPU 和 GPU。
• 用法包括：[Quick Start Guide]等多个方面的使用指南。
• Python API 参考：包含数组、数据类型等多个方面的参考文档。