这是一篇关于垃圾收集框架MMTk以及将其实现到基于 Rust 的解释器中的博客文章。

• 介绍：作者为进行博士研究，在 Rust 中优化 Smalltalk 语言的解释器性能，之前使用智能指针Rc<RefCell<T>>进行内存管理，现在改用 MMTk 进行追踪式垃圾收集，性能提升约两倍，但这需要对解释器进行大量重写。
• 引用计数：现有简单方法：Rust 指针类型有标准引用&T、原始指针*const T和智能指针Box<T>、Rc<T>、RefCell<T>等。之前使用Rc<RefCell<T>>处理Class对象的指针，虽能解决共享所有权问题，但访问指针速度慢。
• 追踪式垃圾收集：这是另一种自动内存管理方式，通过遍历对象图确定哪些对象应被丢弃，在内存不足时停止世界（停止代码运行）进行安全追踪。现实中垃圾收集是复杂领域，我们的性能提升主要来自直接管理自己的堆，而非复杂的垃圾收集算法。
• GC 很难：离开简单的引用计数方法后，实现垃圾收集非常困难，包括内存分配器、垃圾收集算法和内存扫描等部分都需要稳定，且调试困难，容易出现各种问题，因此需要一个语言无关的框架来简化管理。
• MMTk 概述：MMTk 项目自 2004 年起存在，通过其 API 可将多种预先存在的垃圾收集算法（如标记清扫、半空间等）或创建自己的算法引入虚拟机，且能在多种语言中快速运行，作者选择 MMTk 是因其高性能、可轻松切换 GC 策略、无需自己实现 GC 以及用 Rust 编写等原因。
• 实现：新的指针类型：将指针表示从Rc<RefCell<T>>改为包装原始指针的Gc<T>，虽放弃了 Rust 的安全保证，但通过实现Deref/DerefMut使其能像普通引用一样访问底层数据，还通过debug_assert_valid_heap_ptr宏检查指针有效性。
• 实现：使用 MMTk：通过创建 MMTk 实例和声明Mutator等操作与 MMTk 交互，实现垃圾收集的各个功能，如分配内存、扫描对象图等，还介绍了如何处理不同类型的对象和值。
• 扫描：通过VMScanning的scan_roots_in_mutator_thread函数告诉 MMTk 对象图的根，根以SOMSlot类型报告，scan_object函数负责扫描对象及其子对象，处理各种类型的对象，还介绍了如何处理值的表示和RefValueSlot类型。
• 移动收集器：三大最严重错误：移动收集器比非移动收集器更复杂，引入更多错误，如复制数据不正确、忘记扫描栈变量、一个难以捉摸的在发布版本中才出现的崩溃错误等，这些错误让作者意识到 Rust 对移动 GC 的优化可能存在问题。
• 重要安全声明及技术免责声明：作者的解释器目前设计存在问题，需要修改 API，还提到解释器存在一些技术限制，如未明确进行终结处理、Rust 堆上的数据不能引用Gc<T>指针、解释器为单线程等。
• 结论：总结了垃圾收集的相关内容，包括 MMTk 的优点和使用方法，以及自己实现过程中的经验和教训，感谢相关人员的帮助，希望对其他开发者有帮助。