主要观点：作者介绍了《Kode Vicious》杂志的一期内容，主要探讨了与协同飞行员（co-pilots）相关的话题，包括对其的尝试、优缺点以及与人工智能的关系等。
关键信息：

• 作者 George V. Neville-Neil 是《Kode Vicious》的专栏作家，从事网络和操作系统代码工作等。
• 作者尝试了基于大型语言模型的协同飞行员工具，认为其只是 drunken plagiarists（醉酒的剽窃者），能猜测下一个单词但缺乏语义知识，如生成的代码注释只是表面形式，不能真正理解代码含义。
• 提到了一些相关的文章，如 Chip Huyen 关于如何评估比我们更聪明的 AI 的文章、Mark Russinovich 等人关于智能的代价的文章等。
  重要细节：
• 作者尝试付费版本的协同飞行员工具但感到困惑，认为其与真正的人工智能相差甚远。
• 强调代码比散文更具约束性，LLM 技术在引导代码创建方面有一定应用，但语义知识仍难以实现。
• 举例说明协同飞行员的抄袭行为，如同事在分布式系统课程中使用时出现的问题。
• 介绍了作者的个人经历和兴趣，以及其软件在 NASA 任务中的应用等。