2024 年你阅读和学到的最好的事情是什么?

2024 年主要经历与学习:

  • 写作经历:花费大部分时间写一本(未完成)关于软件架构的书,在 DSL 设计、数组语言、命名、符号表示、信息架构以及常规架构等方面学到很多,密集的见解源于多本书籍和文章,如《How Buildings Learn》《https://ryjo.codes/articles/a...》《inventor’s paradox》《Van Roy’s programming paradigm taxonomy》《Consilience》等,还有一些不错的教科书,如《Intro to Functional Programming through Lambda Calculus》《Programmer avec Schme》《Analysis of Complex Networks From Biology to Linguistics》。
  • 个人学习与阅读

    • Laurentbroy:学习抽象代数、范畴理论、图论,开始两本关于物流和运营的书,学习日语,阅读关于俄罗斯和越南历史的有声书,听关于性别的书《B*tch》,读完蒙田随笔的第二卷等,认为在软件开发方面今年未学到特别震撼的东西,只是为了学习而学习。
    • veqq:对“butiner”一词的词源感兴趣,询问关于《B*tch》的收获。
    • simonw:主要阅读博客文章。
    • toastal:阅读《Introduction to Programming in ATS》,认为其具有挑战性,期待 v3 版本的改进,还提到 ATS 语言设计中的一些 cool 想法。
    • adamshaylor:在气候数据工作中学习新旧处理方式,涉及 NetCDF、WMS、WTMS、D3、PostGIS、STAC、Zarr、MapLibre、GeoJSON、TopoJSON、PMTiles 等工具,对 GeoJSON 和 TopoJSON 的历史进行了修正和讨论。
    • mjb:学习 lean 语言,阅读 Andrej Karpathy 的系列,阅读 Jim Gray 的论文,阅读一些登山书籍等。
    • sunflowerseastar:阅读《The Embodied Mind: Cognitive Science and Human Experience》《Luciano Floridi 和 Herbert Marcuse 的著作》《Krome Barratt 的 Logic & Design in Art, Science, and Mathematics》《George Bridgman 的 Life Drawing》。
    • abetusk:学习到关于神经网络、自动微分、游戏开发时间、凸梯度下降、无像症、贝塞尔曲线、希尔伯特曲线、数据流中的不同元素、局部熵、空间殖民算法等方面的知识。
    • madhadron:创作以 1704 年太平洋沿岸为背景的小说,阅读《Introduction to Information Retrieval》《Governable Spaces》,对其中的概念感兴趣。
    • vlnn:在更换技术栈期间阅读旧科幻有声书和《The Art of Doing Science and Engineering: Learning to Learn》,还阅读了关于互联网遗留物的《Portal》。
    • hcs:了解到 CD+EG 光盘并实现相关规格。
    • alper:努力学习日语,了解一些 Kubernetes 和 Kafka 知识,计划阅读《The Power Broker》。
    • rsalmond:朋友送的《The Passion of the Western Mind》,正在每天阅读,希望在下次生日前读完,认为对理解历史和哲学有帮助。
    • Sanity:阅读《Seeing Like a State》。
阅读 8
0 条评论