2024 年末工作放缓时，作者将精力转向爱好星际争霸：母巢之战（BW）。BW 是 98 年的经典竞技 RTS 游戏，至今仍有活跃社区。在那几周，作者利用大语言模型和免费软件解决了 BW 社区数十年的问题。

文化背景

BW 本质上是韩国游戏，专业玩家、团队、赛事及大部分观众和社区都在韩国，非韩国成员称自己为“外国人”。BW 像国际象棋一样是策略游戏，研究游戏与玩游戏同样重要，现代很多讨论在专业玩家的视频和直播中。就像国际象棋的开局术语是社区发展的语言，BW 也有类似的“12 自然开局”等术语，这导致了“外国人知识问题”。

外国人知识问题

外国社区成员很少懂韩语，获取韩语 BW 内容困难，只能依靠翻译字幕或机器翻译，但机器翻译不适合专业术语，导致翻译质量差，使外国社区几十年来落后于韩国社区。

新翻译过程

作者利用新的机器翻译过程取得显著效果，翻译更合理清晰，信号噪声比大幅降低，如将一段韩语视频教程翻译为更易理解的内容，一天内翻译约 7 个视频。

技术栈

翻译过程分为制作和消费字幕两部分。制作字幕时，先用 yt-dlp 下载视频音频轨道，再用 Whisper 转录字幕，最初本地运行 Whisper 受限，后利用 Google Colab 免费 GPU 运行。利用 TeamLiquid 成员创建的“BW 俚语字典”结合 LLM 进行翻译。消费字幕时，通过 TamperMonkey 编写用户脚本添加按钮下载翻译字幕并在 YouTube 播放器下显示，利用 Pastebin 分享字幕，Google Sheets + Apps Script 构建数据库和 web 服务器。

改进

项目仍有改进空间，如支持多种语言的用户脚本，优化 BWKT 客户端显示字幕的逻辑等。

测试

作者邀请其他 BW 爱好者测试翻译字幕，在观看 13 分钟视频过程中，大家忘记测试目的，说明字幕通过测试。

最终思考

项目性能、规模等不是关键，自定义业务逻辑短且易维护，web 服务器简单，是最粗糙但作者喜欢的项目。