主要观点：分享使用 LLM 进行软件开发的工作流程，包括绿色领域（Greenfield）和非绿色领域（Non-greenfield）的不同方法，强调规划和测试的重要性，同时提及工作流程中的一些挑战和应对措施。
关键信息：

• 绿色领域：先用对话式 LLM 提炼想法生成 spec.md，再将 spec 传递给推理模型生成 prompt_plan.md 和 todo.md，最后用各种代码生成工具执行，如 claude、aider 等。
• 非绿色领域：使用 repomix 等工具获取代码上下文，通过 LLM 生成各种任务相关的 markdown 文件，如代码审查、生成缺失测试等，再用 claude 或 aider 进行处理。
• 挑战与应对：工作流程大多是单人操作，团队协作困难；代码生成过程中等待时间长，可通过开始其他项目、听唱片、玩游戏等方式应对；对 LLM 持怀疑态度的人可阅读相关书籍了解其益处。
  重要细节：
• 绿色领域中 spec 的生成方式及用途，如用于代码生成、生成白皮书等。
• 非绿色领域中 mise 工具的使用及任务定义，如不同的 LLM 任务。
• 工作流程中在 claude 和 aider 上的具体操作步骤，如粘贴 prompt、运行测试等。
• 提到的一些相关工具，如 github workspace、aider、cursor、claude engineer、sweep.dev、chatgpt、claude.ai 等。
• 关于 LLM 的一些有趣应用，如创建 lore 文件等。